למה המספרים באנליטיקס ובמטא לא תואמים
בקצרה
- כל מערכת סופרת ומייחסת פניות בדרך אחרת.
- הבדלים בין המערכות הם נורמליים.
- מחליטים על מקור אמת אחד, ובודקים מגמות.
החשש: אף מספר לא נכון
ייחוס שונה
מטא סופרת פנייה גם אחרי צפייה במודעה, ו־GA4 מייחסת לפי הקליק האחרון.
חסימות
חוסמי פרסומות והגבלות דפדפן מורידים חלק מהאירועים בכל מערכת אחרת.
חלונות זמן
כל מערכת סופרת פנייה בחלון זמן אחר אחרי הקליק.
מספר אחד שסומכים עליו
מקור אמת · מגמות · בלי ויכוחים
ככה קוראים את המספרים
מקור אמת
סופרים פניות אמיתיות ב־CRM או ביומן, ומשווים אליהן.
מבינים ייחוס
בודקים באיזה מודל ייחוס וחלון זמן כל מערכת משתמשת.
מגמות ולא מספרים בודדים
אם כל המערכות עולות יחד, הכיוון ברור.
מקטינים פערים
מדידה בצד השרת וחיבור Conversions API משפרים את הדיוק.
ככה נראה פער שמבינים
פניות באותו שבוע
CRM · פניות אמיתיות
מטא
GA4
המחשה: אותה תקופה בשלוש מערכות
שאלות נפוצות
איזו מערכת הכי מדויקת?
אף אחת לבד. הפניות שנספרו אצלכם במערכת הן המקור הכי קרוב לאמת.
פער של כמה אחוזים זה נורמלי?
אין מספר קבוע. חשוב לבדוק שהפער יציב, ולחפש תקלה כשהוא משתנה פתאום.
האם לעבור למודל ייחוס אחר?
אפשר, אבל חשוב יותר להבין את המודל ולהשוות תקופות באותו מודל.
